Sectores · Ciudades inteligentes
La ciudad ya recoge datos. Falta que esos datos tomen decisiones.
Semáforos que no adaptan, infraestructuras sin monitoreo, emergencias que llegan tarde. La IA física convierte los datos urbanos en gestión en tiempo real.
01 · 問題
我們所解決的問題
01
Tráfico sin inteligencia
Los ciclos de semáforo son fijos aunque el flujo cambie. La congestión crece sin respuesta.
02
Infraestructura a ciegas
Puentes, túneles y redes sin sensores continuos. Los fallos se detectan cuando ya son costosos.
03
Emergencias lentas
Sin video analítico ni sensores de entorno, los servicios de emergencia reaccionan tarde.
04
Energía sin optimización
Alumbrado y climatización de edificios públicos que no responden a la ocupación real.
02 · 架構
我們的處理方式
我們的五層框架，應用於該產業的特性之上。
Cámaras PTZ, sensores ambientales, radares de tráfico y detectores de presencia distribuidos en el espacio urbano.
03 · 硬體
我們所整合的硬體
我們以獨立中立的立場進行設計，並從真實的亞洲生態系中採購。
Visión y captación
oToBriteTaiwánJ-MEXTaiwán
Cómputo Edge AI
ARBOR TechnologyTaiwánADVANTECHTaiwán
Conectividad y IoT
VICOMMTaiwán